À propos du projet
Écosystème de création de contenu autonome. Un workflow complexe pilote 3 IA pour scrapper, analyser, rédiger et noter des tutoriels techniques de haute qualité.
Anthro-factory
Technologies utilisées
Backend & Runtime
Intelligence Artificielle
Data Processing
DevOps & Infrastructure
Frontend
Fonctionnalités principales
- Surveillance multi-sources (RSS, Twitter/X, Reddit, GitHub) avec détection < 30 min
- Pipeline de raffinement intelligent en 4 étapes (Surveillance → Ingestion → Filtrage → Synthèse)
- Génération de tutoriels code-first niveau staff engineer avec code validé
- Système de validation multi-agents (Analyst → Writer → Critic) avec score > 8/10
- Détection de diff documentaire via embeddings vectoriels pour articles "What's Changed"
Compétences développées
Ce projet m'a permis de maîtriser l'orchestration de workflows complexes avec n8n et l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec pgvector. J'ai développé mes compétences en intégration multi-API (Anthropic, Cohere, Jina) et en prompt engineering avancé avec techniques anti-hallucination. La containerisation Docker et l'architecture microservices m'ont apporté une expertise en développement full-stack moderne.